WP6 - Management, valorisation and dissemination

Responsable : J. Honnorat (MD, PhD, Coordinator of the FHU interest, MeLiS/Inserm U1314/UMR CNRS 5284)

Partners: Tous 

L'objectif du WP6 est de mettre en place une structure de gestion et de coordination efficace afin d'assurer une bonne communication et collaboration entre les partenaires. Afin de maximiser l'impact du projet, le WP6 rassemblera également des tâches liées à l'exploitation et à la diffusion des résultats. Nous prévoyons également de mesurer l'impact de BETPSY sur la prise en charge des EA et SNP en France à la fin du programme (tâche 6.5) et de développer une approche intégrative pour exploiter toutes les données qui seront accumulées au cours du projet.

Incidence WP6

Le coordinateur et les responsables de WP assureront la coordination scientifique du projet grâce à un suivi quotidien des activités de recherche selon l'orientation stratégique et la planification. Ce WP comprend la gestion des tâches administratives, contractuelles et financières. Un deuxième aspect majeur sera la gestion des activités de diffusion et d'exploitation, y compris la propriété intellectuelle. Il s'assurera que la propriété intellectuelle est bien surveillée et protégée au cours du projet et que les résultats peuvent être exploités correctement par les partenaires industriels et sont bien diffusés, à travers les canaux adéquats pour atteindre principalement la recherche et les communautés cliniques à travers des publications de haut niveau. mais aussi le grand public et certaines parties prenantes dédiées qui pourraient être les utilisateurs finaux des résultats. WP6 mettra en place 6 tâches.


 Tâches : 6.1 : Gestion

 Tâche 6 1.1 : Coordination scientifique

 Objectif : La coordination scientifique se fera à deux niveaux :

  • Coordination scientifique globale au niveau du projet par le coordinateur

  • Mise en place et suivi des activités de recherche au quotidien dans chaque WP par leurs responsables respectifs.

 Tâche 6.1.2 : Gestion financière et administrative du projet.

 Objectif : L'Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) sera responsable de tous les aspects administratifs, y compris les aspects financiers et juridiques. Le coordinateur sera soutenu dans ces tâches par Lyon Ingénierie Projets (LIP) filiale de l'UCBL dédiée à la gestion des projets de recherche.

 Tâche 6.1.3 : Communication interne et mise en réseau

 Objectif : Assurer une communication interne fluide et une circulation de l'information entre tous les partenaires, pour la réussite du projet, mais aussi pour offrir à tous les acteurs l'opportunité de développer leur réseau, et ainsi d'élargir leurs connaissances dans leur environnement professionnel.

 Tâche 6.2 : Gestion des autorisations réglementaires

 Objectif : Rédiger tous les consentements éclairés spécifiques et obtenir toutes les autorisations pour chaque étude clinique.

 Tâche 6.3 : Diffusion

 Objectif : Les partenaires établiront un accord sur le plan de diffusion où les questions suivantes seront discutées : i) paquet de communication, ii) règles de publication, iii) la liste des contacts des utilisateurs finaux pour la diffusion des résultats du projet.

 Tâche 6.4 Surveillance IP et exploitation des résultats

 Objectif : Au démarrage du projet, l'accord de consortium établira les éléments IP engagés par les partenaires pour réaliser le projet. Cet accord de consortium fournira les conditions négociées pour une exploitation ultérieure des résultats et inclura un modèle MTA à utiliser pour suivre le matériel échangé.

 Tâche 6.5 Mesure de l'effet de BETPSY sur les EI et le SNP en France

 Objectif : i) Augmenter le nombre de patients diagnostiqués en France ; ii) Réduire le délai entre les premiers signes et le diagnostic ; iii) Réduire le délai entre les premiers signes et le début de l'immunothérapie ; iv) Améliorer les résultats des patients.

 Tâche 6.6 Approches intégratives des biomarqueurs.

 Objectif : Compte tenu de la quantité fantastique d'informations collectées tout au long du projet BETPSY, l'approche intégrative apparaît comme une manière innovante d'exploiter ces données. Cette approche innovante vise à répondre aux hypothèses d'interaction ou d'effets confondants des caractéristiques des patients, données à haut débit. Cette approche sera particulièrement utile pour comparer différents sous-groupes d'EA et de SNP et pour approcher les multiples mécanismes de ces maladies